来源：李宇嘉地产笔记
本文作者：广东省住房政策研究中心首席研究员 李宇嘉
近期有关分化的讨论（比如“K型”）比较多，延伸至地产：
一边是“豪宅火爆”，AI和半导体创富、相关上市公司高管减持后，被称为“科技新贵”的一批技术总监和产品经理，冲入顶豪售楼处，造就了单价动辄千万、数千万的豪宅热销。
另一边，大众市场却是“低总价、低单价”绝对主导，普通项目苦苦支撑，去化率低位徘徊。
从源头上来讲，近期国务院发展研究中心卓贤部长在《财经》杂志发表的《AI，就业与社保》一文，可能有些启示：
简单讲，AI浪潮的三个“脱钩”：
一是，就业与投资脱钩。科技巨头几千亿砸算力，岗位却在减少，甚至一些企业为回笼资金，削减现有岗位；
二是，技术进步与人力资本提升脱钩。人力资本提升赶不上技术进步，AI把初级工作全干了，年轻人陷入“岗位荒”。
三是，工资与生产率提升的脱钩。岗位“AI化”、个人成长赶不上技术，导致“程序员送外卖”的现象。
甚至，有观点称九成企业率先将AI用于降本增效，也就是减少岗位、优化经营杠杆，而不是去扩产能。
这就可以解释，AI时代下企业形态从“公司+雇员”变成“平台+创客”，灵活就业就增加了。
近期，首都经济贸易大学和中国就业促进会联合发起成立的“中国新就业形态研究中心”发布了《2025中国蓝领群体就业研究报告》，这份报告中披露了中国灵活就业人员的数据：
——2021年突破2亿人后，近两年以每年4000万人的速度增长，其中2024年增至2.4亿人，2025年达到2.8亿人，预计今年将进一步增加到3.2亿人，占城镇就业超过40%。
过去房地产高速发展，尽管出了很多问题，但得益于其产业链长的先天优势，地产行业链接了家庭生活、上下游繁荣、城市化进程，广谱化地从房子的生产端传导到城市和社会的消费端。在房子回归居住属性，推进城市更新的新时期，房子创造场景的功能更凸显了。
但是，AI驱动全社会自动化，创造超级个体的同时，导致“灵活就业”增加，甚至把一些线下的场景替代了。而且，AI算力、数据、人才等核心要素，高度密集于北京、上海、杭州、深圳等有先发基础的一二线热点城市，高收入行业和岗位，也集中在这些城市。
数据来源：猎聘大数据
这就不奇怪，近期豪宅盘火爆的，也就是这几个城市。
比如，杭州“豪宅六小龙”，建发栖湖云庄、滨江望天际、中海万潮玖序、中海海潮玖序、滨江奥映世纪轩、滨杭传麒府；比如，深圳4-5月销售TOP排名前面的深圳湾沄玺、海晏府、观潮府。
相比上一代移动互联网，这一轮硬科技（如大模型、高端机器人、智能硬件）的造富被极致压缩，从过去的20年缩至3-5年，这种“知识造富”和“认知造富”使财富积累远超常人。
数据来源：普睿数智城市机构调研
元股证券:ygzq.hk
配资炒股在争相扩大投资的过程中，其中的泡沫一直甚嚣尘上，就像当年互联网泡沫破灭一样。因此，部分投资人、中高管争相套现。近期，A股市场上有389家公司大股东集中减持套现高达1188亿元，与豪宅市场的火热高度吻合，甚至部分套现额度超过了企业的利润。
同时，今年前5个月，豪宅成交开始放缓，重点30城总价1000万元以上新房成交套数降至13986套，同比下降19%，大于整体新房成交套数下滑幅度。另外，日光的网红盘也只是个别、百余套的推盘，而豪宅整体去化率已趋于理性。更重要的是，后续的供应还在路上。
比如，深圳的中海·安缇（152套）、万星林花园（763套）以及刚拍出的两个地王项目深圳湾科技园（深圳单价地王）和前海桂湾地块（前海地王）。以上半年高端宅地供应建筑面积算，广州、上海、成都、杭州分别有71.6万㎡、37.7万㎡、35.8万㎡和34.9万㎡在路上。
本质上，超千万的豪宅盘，就是小众产品，更多是少数人的资产配置，并与部分地方政府“稳定土地财政”的诉求契合。本质上，它与当前住房回归居住属性、存量时代、改善型需求崛起等，没有太大关系，与我们讲的“楼市稳定”的内核关联度也不太大。
如果说影响，那就是对周边二手豪宅的冲击，以杭州为例，楼市六小龙的影响很大：
绿城桃花源：作为去年的标杆，2025年全年二手房成交超70套；但在2026年前5个月，仅成交28套，成交频率明显降低。
九溪玫瑰园：2025年全年成交14套，2026年同期仅成交5套。
武林壹号：以往年成交量在11-13套之间，而2026年上半年仅卖出3套，去化速度大大放缓。
注意的是，AI的高热度以及引发的企业岗位变化、就业模式变化、收入差距等方面需要引起重视。
关键是，AI从研发、投资到应用，贯彻新质生产力的逻辑，除了促进企业降本增效，更重要的是，夯实算力/电力/通信底座，从大语言模型生成式的AI1.0阶段，转入到2.0的系统集成阶段，即从赶超计算能力、比拼算力的阶段，迈入到找到商业场景扩散，赋能千行百业。
AI技术的扩散，借助轻量化、开源式、足够好用且低成本的基础设施定位，与我国强大的供应链集群优势，制造业护城河优势结合，最终要实现物理可视，比如绿色能源、地下管廊等基建，以及新消费、新产业、新场景中大量应用，进入普通人生活、中小企业当中。
下沉到各类制造业、物流和民生场景。
这样，就把劳动者从繁琐流程中解放出来，转到服务行业。未来，养老托育、健康护理、文旅餐饮等生活服务业，研发设计、金融科技和数字服务等生产服务业就业需求非常大。
同时，未来的工作形态不再是“人vs机器”的零和博弈，而是“人+机器”的互补协作共同体。AI擅长处理重复性、数据密集型任务，而人类则专注于高情感交互、高创意整合和高复杂沟通的场景。做好再教育，掌握和利用AI，从“替代焦虑”走向“协同增值”。
这是善用技术，也是修复经济基本面的微观基础——就业、收入、消费和预期，夯实楼市的底层逻辑。
本质上来讲，在楼市大幅度回调了5年（2021年下半年到现在），体量已降至十几年前、甚至二十年前的水平的情况下，经济基本面对当前楼市的影响，远大于楼市对经济基本面的影响。最显著的问题，就是楼市需求端的结构性失衡，这本质上是经济基本面的映射。
钮则勋指出，蒋万安多箭齐发的政策与政绩，全都是聚焦“民生议题”，借以回应民众需求，除了具有拓展中间选票的架势外，也能够区隔绿营以意识形态或“抗中”操作想制衡蓝营、主导竞选主轴的企图。只要蒋续推相关政策，而能形塑“蓝营拼民生vs绿营搞政治”的对比印象的话，蓝营拓展中间选民的效率就会明显高于绿营。
数据来源：深圳贝壳研究院
上图关于深圳二手房市场“低总价主导、中间段供求失衡（挂牌大于销售）”，本质上就是就业、收入和预期在楼市的映射。当前配资操作教程，不管是在豪宅市场“任性扫货”，还是就业市场横冲直撞，AI的影响就是经济基本面左右楼市的彰显。因此，掰正AI和回归基本面是稳楼市的关键。
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